인간 중심 설계: 인적 오류 감소의 비법

인간 중심 설계: 인적 오류 감소의 비법

운영 상황 중, 인적 오류 발생의 가능성 평가 및 수량화를 진보시킨 다양한 기술을 소개한다

에머슨 프로세스 매니지먼트

 

인도 Bhopal 시의 Union Carbide 사에서 발생한 독성 가스 누출 참사와 Piper Alpha 석유 굴착선 화재 및 폭발과 같은 대형사고 후에 행해진 정밀 조사는, 80%에 이르는 사고가 적어도 부분적으로는 인적 조치나 인력 누락에서 기인함을 드러냈다. 지난 수십 년간, 운영 상황 관리 중 발생하는 인적 오류 가능성을 평가하고 수량화하는 다수의 기술이 발전되어 왔다.

HCD(인간 중심 설계) 관행 및 자동화 시스템에 내장된 표준 다이너모(dynamos)를 이용하여 해석과 사용이 용이한 그래픽 디스플레이 장치에 힘입어, 운영자는 적시의 정확한 공정 정보를 확보하게 됐다.
1986년, J.C. Williams는 ‘HEART(human error assessment and reduction technique: 인적 오류 평가 및 감소 기술)’을 소개했으며, 이 내용 중에는 사용자들의 오류 비율이 다음과 같이 포함되어 있다.
ㆍ 상황에 생소한 사용자는, 해당 상황에 익숙한(훈련을 받은) 사용자와 비교해 오류율 17배 증가.
ㆍ 작업 완료에 다수 화면 탐색이 요구될 경우, 단일 화면 상 작업 완료와 비교해 오류율 13배 증가.
ㆍ 불필요한 색상, 이미지, 데이터 필드로 혼란한 그래픽 디스플레이 장치 사용은 10배 이상 오류율 증가 가능.
이와 관련해 파생된 다수 연구 중 하나는 공정 자동화 시스템에 대한 인간 중심 설계(HCD)이다. 군사 표준 및 국제 기준을 바탕으로 하는 HCD는 제품 사용 간소화를 능가해, 운영자가 책무 수행 환경을 완전히 이해해야만 달성이 가능한 운영자 업무 능률 향상에 기여한다.
운영자 환경 평가 시, 핵심 HCD 고려 사항에는 다음이 포함된다.
ㆍ 그래픽 색상 테마 - 일반적으로 밝은 색상의 디스플레이 배경이 어두운 색상 보다 적합(제어실 조도가 낮은 경우, 어두운 편이 적합). 밝은 색상 사용 최소화 권장.
ㆍ 패턴 인식 - 형태나 패턴을 사용한 데이터의 그래픽 표시는, 운영자가 각 공정 값의 판독/분석 없이도 손쉬운 공정 값 스캔을 허용. 측정 값, 설정 값, 경보 한계 등의 분명한 관계 정의에 막대 그래프의 사용은, 장치 상태 정보(온/오프, 개방/폐쇄, 비정상 장애 등)를 제시하는 명확하고 일관적 수단 사용과 마찬가지로, 운영자 분석 간소화 증진.
ㆍ 정황적 경보 정보 - 권한이 부여된/숙련된 인력이 경보 사안 내에 일관되고 접근이 용이한 방식으로 관련 지식(예시: 기능 분류, 권고 조치, 대응 시간, 가능성 높은 원인, 대책 미비 결과)을 내장하도록 허용.
구현된 솔루션에 적응하기 위해 사용자 행동 변화가 빈번히 요구되는 여타 설계 철학과는 달리, 인간 중신 설계는 사용자의 작업 가능/희망/필요 방식을 중심으로 솔루션을 최적화하는데 최선을 기울인다. HCD의 결과는, 공정의 보다 포괄적 이해를 통해 인적 오류 감소로 귀결된다고 하겠다. 

※ 출처 : EngNews (산업포탈 여기에) - 인간 중심 설계: 인적 오류 감소의 비법